Fünf von neun grossen KI-Chatdiensten schicken im Browser Links zu Unterhaltungen an Tracking-Firmen. Wer den Link kennt, kann bei fehlender Zugangsbeschränkung den ganzen Chat öffnen. Das zeigt ein Preprint des Forschungsinstituts IMDEA Networks, das noch keine unabhängige Prüfung durchlaufen hat.

Apertus ist das offene Schweizer Sprachmodell von ETH Zürich, EPFL und dem Supercomputing-Zentrum CSCS in Lugano. Laut ETH-Mitteilung vom 17. September 2026 ist es neu im KI-Assistenten Lumo von Proton verfügbar. Nutzer können es auswählen und den Forschenden freiwillig Feedback geben. Hinter Lumo steht das Schweizer Unternehmen Proton.

Thomson Reuters hat rund 40 Millionen US-Dollar in ein eigenes Sprachmodell investiert. Es soll Aufgaben übernehmen, die bisher Claude von Anthropic erledigte. Die Basis stammt von Alibaba aus China und heisst Qwen. Das Modell heisst «Thomson-1» und prüft zunächst grosse Dokumentenmengen. Der Konzern will Kosten senken und die Kontrolle über seine Daten behalten.

KI am Arbeitsplatz verspricht mehr Effizienz, doch harte Kennzahlen aus Unternehmen zeichnen ein anderes Bild. Aktuelle Studien zeigen, wo KI tatsächlich Zeit spart und wo sie Produktivität und Kompetenz kostet. Die Datenlage aus der Praxis reicht vom Callcenter über die Softwareentwicklung bis zur Medizin und lässt sich nicht auf eine einzige Formel bringen. Wer die Effekte von KI am Arbeitsplatz verstehen will, muss zuerst klären, was Produktivität überhaupt misst.